无人机高光谱成像系统可实现高效的农作物表型分析
传统的车载平台用于田间试验取样和作物性状参数的确定，费时费力，且空间覆盖范围有限。这限制了作物科学研究的快速发展。以无人机(UAV)为代表的高通量近地遥感表型平..
精准农业
无人机光谱仪在农业领域中的应用,重点在水果、粮食作物、蔬菜、土壤及农业其他领域中的应用有着突出的优势,无人机光谱仪不仅不受空间限制，可在任何地形进行监测农作物的光合作用、虫害、植被疾病等，也可以有效避免受到天气、土壤或其他因素的影响。可以更好地控制农业生长环境并保证产量。
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农业多光谱相机如何工作
在农业、林业、水利等领域，无人机应用广泛，尤其是搭载多光谱相机的无人机，大大提高了这些领域工作的效率和准确性。但它是如何工作的呢?..
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在农业、林业和土地管理中使用多光谱成像的好处
通过访问多光谱数据——以及随后获得的植被指数数据，如 NDRE(归一化差异红色边缘指数) 和 NDVI(归一化差异植被指数)——农民可以获得更深入、更准确和及..
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基于无人机高光谱相机的玉米田间表型多光谱成像
无人机高光谱相机的最新发展为评估土地分配和作物生理特性(包括对非生物和生物胁迫的反应)提供了研究机会。基于无人机高光谱相机的遥感可用于使用时间序列以动态方式快速..
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农业高光谱成像：机遇、收益和未来前景
在田间使用无人机、卫星和传感器进行遥感已经彻底改变了世界各地的农业，使了解作物每天和每年发生的情况成为可能。..
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高光谱成像仪无损检测黄瓜叶内叶绿素分布
本检测应用了400-1000nm的高光谱成像仪 SC系列。光谱范围在400-1000nm，分光方式透射光栅,光谱分辨率优于2.5nm,像素尺寸5.86 µm,F..
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可见光高光谱相机检测番茄果实成熟度案例
本研究用可见近红外高光谱相机SP系列，分别对番茄果实的形态结构性状和组分含量性状以及综合表型性状进行检测，并研制了一种无损、快速的高通量番茄果实表型获取平台。..
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可见/近红外高光谱成像技术的西甜瓜糖度检测研究
目前大多数研究者利用光谱仪检测果类品质、糖度、酸度等时，仅对单一品种或者某一类水果进行研究，所构建的模型有一定的极限性。针对这种情况，本研究提出了以不同品种的西..
