无人机高光谱成像系统可实现高效的农作物表型分析

粮食短缺、人口增长和全球气候变化推动了提高作物产量增长的研究。大田作物表型分析为解释作物生长及其与环境的关系提供了重要信息。然而，传统的车载平台用于田间试验取样和作物性状参数的确定，费时费力，且空间覆盖范围有限。这限制了作物科学研究的快速发展。以无人机(UAV)为代表的高通量近地遥感表型平台以其灵活、低成本、空间覆盖广等特点成为获取野外表型信息的有效途径。

用无人机高光谱成像系统评估植物表型特征

SF500无人机高光谱成像系统集成大疆工业级无人机旗舰产品M300RTK平台，用于评估华北地区冬小麦的生长潜力。

SF500无人机高光谱成像系统的工作波长范围为 400 至 1000 nm，具有高光谱和空间分辨率、高灵敏度和高信噪比。它特别适合根据小麦反射的光对小麦进行光谱分析。光谱数据可以进一步分析小麦的表型特征。

通过采集小麦不同时期的光谱数据，观察不同时期小麦的归一化差异植被指数(NDVI)*和植物衰老反射率指数(PSRI)**。后期可结合反射指数与含氮量、籽粒成熟度的关系确定施肥量和收获时间。

高光谱成像无人机遥感系统在农业生产中保护和预测作物生长具有很高的价值和广阔的应用前景。SF500还可以及早发现一些病虫害并监测它们在作物上的演变。