可见光高光谱相机检测番茄果实成熟度案例
发布时间:2023-04-10
浏览次数:359
本研究用可见近红外高光谱相机SP系列,分别对番茄果实的形态结构性状和组分含量性状以及综合表型性状进行检测,并研制了一种无损、快速的高通量番茄果实表型获取平台。
本案例研究用可见近红外高光谱相机SP系列,分别对番茄果实的形态结构性状和组分含量性状以及综合表型性状进行检测,并研制了一种无损、快速的高通量番茄果实表型获取平台。采用高光谱成像系统获取番茄果实的光谱图像信息,然后首先通过对光谱图像进行分析,获取形态结构性状(纵径、横径、果形指数和重量),随之测量番茄果实颜色性状(L*、a *、b*、c*、b*和a*/b*)、和组分含量表型性状(硬度、SsC、番茄红素、可滴定酸、可溶性糖和 VC 值)。首先,通过高光谱成像系统拍摄番茄果实图像,利用图像处理的方法提取光谱图像的横径与纵径信息以此获取番茄果实的形态结构性状。其次, 提出划分成熟度的指标并定义阈值,对于确定番茄果实最佳采摘期以及果实运输、储存与保鲜具有重要的指导意义。最后,基于连续投影算法(SPA)挑选特征波长,构建番茄果实颜色和组分含量性状表型的偏最小二乘回归(PLSR)表型预测模型。
番茄国师的不同成熟阶段
番茄果实不同颜色等级
1.番茄果实成熟度划分
a.传统方法
i.算法
确认番茄果实成熟度:a/b 番茄果实颜色定义变量(Arias et al, 2000)。计算a*/b*,基于 a*/b*值划分的番茄果实不同成熟度。
ii.阈值:
iii.效果
b.高光谱方法
i.番茄高光谱数据采集和分析(流程如下)
ii.特征波长选择(PCA)
1.PCA 后的聚类效果(3 个不同的品种):
2.PCA 后的模型拟合精度和特征波长的位置
c.这个部分存在的问题
金标准选择的是否合适? 在这个里边作者是 a/b 的方式作为成熟度测量的金标准,而 a/b 是通过光谱计算出来的这个标准,作为判断果实成熟度的标准是否合适?
SP系列成像高光谱相机采用高衍射效率的透射式光栅分光模组与高灵敏度面阵列相机、结合内置扫描成像及辅助摄像头技术,解决了传统高光谱相机需外接推扫成像机构及调焦复杂等难以操作的问题。可与标准C接口的成像镜头或显微镜直接集成,实现光谱影像的快速采集。
SP系列成像高光谱相机应用领域:
光谱分析,矿物甄别,材料分选,蔬果分析,地质勘探,农业遥感,工业检测,无人机载高光谱,成像分析,便携式高光谱成像分析,可见光高光谱成像分析,红外高光谱成像分析,热红外高光谱成像分析,黑色塑料分选,金属制造,色选,气体检测,火焰分析,农业植被类型识别,垃圾回收,水果质量分析,显微高光谱分析,农业高光谱,遥感高光谱,光谱成像分析,植被高光谱,航空高光谱,高光谱异常检测,荧光高光谱分析,显微高光谱成像,地物高光谱分析,室内高光谱分析,刑侦高光谱分析,土壤高光谱分析,环境监测。
相关产品
-
高光谱和多光谱有什么区别?
高光谱和多光谱作为作为无损检测技术,因其精度高、分辨率高等优点,被广泛的应用于农业、地质灾害、医学等不同的领域。高光谱和多光谱同作为光谱技术,但它们之间存在一定..
-
高光谱图像的优势和劣势对比
高光谱图像作为一种结合了成像技术和光谱技术的多维信息获取技术,具有显著的优势,但同时也存在一些劣势。以下是对高光谱图像优势和劣势的详细对比。..
-
高光谱在水果品质检测中的应用
高光谱成像技术,以其高光谱分辨率、图像信息丰富及非接触、无损检测等独特优势,正逐步成为水果品质检测领域的新宠。本文从以下几个方面介绍了高光谱在水果品质检测中的应..
-
多光谱和高光谱哪个好?全面对比多光谱和高光谱
光谱成像已成为从农业到环境管理等许多领域的宝库。高光谱和多光谱成像处于该技术的前沿。本文我们将讨论高光谱和多光谱成像的优点和局限性,以及哪种技术适合哪种现实场..