在农业、林业和土地管理中使用多光谱成像的好处
发布时间:2023-04-21
浏览次数:499
通过访问多光谱数据——以及随后获得的植被指数数据,如 NDRE(归一化差异红色边缘指数) 和 NDVI(归一化差异植被指数)——农民可以获得更深入、更准确和及时的见解,以帮助识别田间的问题区域,例如由于疾病、害虫、缺水或营养缺乏而承受压力。
通过访问多光谱数据——以及随后获得的植被指数数据,如 NDRE(归一化差异红色边缘指数) 和 NDVI(归一化差异植被指数)——农民可以获得更深入、更准确和及时的见解,以帮助识别田间的问题区域,例如由于疾病、害虫、缺水或营养缺乏而承受压力。
![用于农业的多光谱无人机。 RGB 与 NDVI。](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0480/3146/5632/files/Copy_of_In-Blog_Image_Template_1280_x_720px_12_351090e7-01d0-4ba7-a6d6-1aeb65d63ef9.png?v=1673623859)
反过来,这些数据使农民能够及早发现问题并做出明智且更有针对性的管理决策,从而提高作物产量、节约资源并减少浪费和成本。
在林业中,多光谱图像可用于识别和绘制森林的各种特征,例如树种、树木健康和生物量。它还可用于检测和监测森林随时间的变化,例如疾病的传播或伐木的影响。此外,多光谱图像可用于估算森林中的木材量,这对于可持续林业管理非常重要。
![DJI Mavic 3 用于林业和土地管理的多光谱。](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0480/3146/5632/files/Copy_of_In-Blog_Image_Template_1280_x_720px_54_5f1c4df8-3af0-4a24-8c2b-c3d738537140.png?v=1674216635)
在土地管理中,多光谱图像可用于识别和绘制不同类型的植被、土地覆盖和土地利用。它还可用于检测和监测土地随时间的变化,例如城市化、森林砍伐和土地退化。
这些信息可用于做出有关土地使用规划、保护和资源管理的明智决策。此外,多光谱图像可用于识别和绘制矿产和水等自然资源,这对于可持续土地管理非常重要。
上一页 : 基于无人机高光谱相机的玉米田间表型多光谱成像
下一页 : 农业多光谱相机如何工作
相关产品
-
高光谱和多光谱有什么区别?
高光谱和多光谱作为作为无损检测技术,因其精度高、分辨率高等优点,被广泛的应用于农业、地质灾害、医学等不同的领域。高光谱和多光谱同作为光谱技术,但它们之间存在一定..
-
高光谱图像的优势和劣势对比
高光谱图像作为一种结合了成像技术和光谱技术的多维信息获取技术,具有显著的优势,但同时也存在一些劣势。以下是对高光谱图像优势和劣势的详细对比。..
-
高光谱在水果品质检测中的应用
高光谱成像技术,以其高光谱分辨率、图像信息丰富及非接触、无损检测等独特优势,正逐步成为水果品质检测领域的新宠。本文从以下几个方面介绍了高光谱在水果品质检测中的应..
-
多光谱和高光谱哪个好?全面对比多光谱和高光谱
光谱成像已成为从农业到环境管理等许多领域的宝库。高光谱和多光谱成像处于该技术的前沿。本文我们将讨论高光谱和多光谱成像的优点和局限性,以及哪种技术适合哪种现实场..