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高光谱相机的应用领域有哪些

发布时间:2023-12-28
浏览次数:248

【摘要】高光谱相机的应用领域有哪些 1.农业 2.环境 3.矿产勘探 4.遥感影像分析 5.医学诊断

高光谱相机的应用领域有哪些

1.农业:高光谱技术可用于地震健康监测、土壤分析、水资源管理和病虫害检测等方面,帮助农民提高

2.环境:高光谱技术可用于监测大气污染、水质污染和土壤污染等环境参数,有助于保护环境和生态系统的健康状况。

3.矿产勘探:高光谱技术可用于矿产勘探领域。高光谱图像可以提供比传统遥感图像更丰富、更精确的地物信息,可以识别出不同类型的矿物,从而帮助寻找矿藏。此外,高光谱技术还可以提供有关矿藏形成和演变的信息,有助于预测未来矿藏的位置和类型。

4.遥感影像分析:高光谱技术可用于遥感影像分析,通过获取地表物体的光谱信息,帮助识别和分类不同的地物,

5.医学诊断:高光谱技术在医学领域有潜在的应用,可以用于检测、组织病理学分析和药物研发等方面。

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高光谱相机目前还是应用在高校园区和科研实验室比较普遍,主要涉及药物成分分析、果蔬分选、屏幕检测、农产品筛选、印刷纺织品等行业。具体到各个行业的应用案例,比如工业上垃圾分选,印刷纺织品检测,医学上如胃癌组织高光谱检测,基于显微高光谱成像的皮肤黑色素瘤识别等等;农业上如蔬菜表皮细胞检测,小麦长势情况等;另外还可以检测人脸光谱,壁画光谱参与文物修护等。包容的行业种类丰富,需求就比较大。而且形式也是多样的,可搭配显微镜做医学研究,可搭配无人机做地质勘探,可搭配三脚架去到各行各业。技术不断精进,应用范围更加广阔。

一、农产品质量分析

大米中掺杂塑料、食品真菌感染、发霉变质、果蔬损伤、农药残留在外部特征上呈现出极大的相似性,人眼和传统RGB相机无法实现检测。FS系列高光谱相机凭借其独特的光谱波段,采集被测物精确的高光谱图像数据结合光谱分析和图像处理的技术,对食品的内外部品质特征进行快速检测,确保食品的真实性和安全性。





二、工业分选

工业分选是从大批量混合物料中将 成分或形状异同、表面或内部变质的次 品、各类掺杂物无损地识别分拣。国内外的工业分选市场除了可见光方案外,近红外波段光谱成像系统逐渐在坚 果、粮食、种子、蔬菜、水果、垃圾、 不同材质的塑料等分选中发挥重要作用。



三、医学制药

利用FS系列高光谱相机“图谱合一”的特点,分析药片缓释包衣有无裂痕、胶囊或泡罩内药片有无、同色不同成分药品、胶囊左右两部分的密封性等的光谱差异,利用高光谱成像技术建立检测模型,实现制药过程的无损检查。



四、草莓根腐病高光谱检测

根腐病早期症状主要集中在根部,不易被察觉。如果想要提早的发现病变的情况及早的做到预防和解决,这是一个比较难的问题。我们可以通过高光谱相机研究草莓叶片的变化监测根腐病。



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五、马铃薯高光谱检测

马铃薯作为我国主要农作物之一,其长势监测和产量预测关系到国家粮食安全,因此快速、无损、高精度的马铃薯定量监测至关重要。地上生物量和株高是重要的农学参数,与作物的光合作用相关,一般用于评定作物生长情况、估算作物产量以及评价田间管理效益。可以使用无人机高光谱进行监测


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