高光谱成像技术在药用胶囊铬含量检测的应用
发布时间:2024-06-11
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本研究旨在探讨高光谱成像技术在检测药用胶囊中铬含量的应用,通过高光谱成像系统获取胶囊的光谱数据,利用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对数据进行处理和分析,以期实现对正常胶囊和重金属铬超标胶囊的快速、准确区分。
1. 材料与方法
1.1 试验材料
本研究选取了正常药用胶囊和铬含量超标的药用胶囊作为研究对象,所有样本均密封保存以避免外界因素影响。
1.2 高光谱成像系统
采用广东赛斯拜克科技有限公司生产的SP130M高光谱成像系统进行光谱数据采集,该系统具备400-1000nm的光谱范围和2.5nm以下的波长分辨率,能够提供高达1200个光谱通道。
2. 数据处理与分析
2.1 主成分分析(PCA)
对高光谱图像数据进行PCA降维处理,提取前四个主成分,分析不同胶囊间的光谱差异。
2.2 光谱分析
选择胶囊的胶囊帽和胶囊体作为感兴趣区域,获取每个区域的光谱响应曲线,并通过PLS算法对光谱数据进行降维处理。
2.3 特征提取与模型构建
采用PLS算法提取光谱数据中的关键特征,并通过交叉验证和误差分析确定最佳的特征数量,构建判别模型。
3. 结果
3.1 光谱特征分析
通过PCA和PLS分析,发现在特定波长范围内,铬含量超标胶囊与正常胶囊的光谱曲线存在明显差异。
3.2 判别模型构建
选取4个PLS算子作为输入特征,构建的判别模型在交叉验证和预测测试中均达到了100%的识别率和准确率。
4. 讨论
4.1 技术优势
高光谱成像技术在药用胶囊铬含量检测中显示出高效率和高准确性,相较于传统方法,大幅降低了检测的复杂性和时间成本。
4.2 应用前景
该技术有望广泛应用于药品质量控制和安全监管领域,为药用胶囊的安全使用提供技术支持。
4.3 进一步研究
未来研究可考虑扩展光谱范围,结合荧光或紫外波段进行更全面的分析,并探索建立铬含量预测模型,实现对胶囊铬含量的定量分析。
5. 结论
高光谱成像技术结合PCA和PLS-DA分析方法,能够有效区分正常药用胶囊和铬含量超标胶囊,为药品安全监管提供了一种新的技术手段。
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