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高光谱遥感在精准农业中的应用

发布时间:2024-06-07
浏览次数:159

现代的高光谱遥感技术发展很快,已经能够动态、快速、准确、及时地提供各种对地观测数据。精准农业要求生产和资源利用上的“精”和管理发展上的“准”。包含遥感技术在内的3S 技术正是它的一个重要组成部分。

现代的高光谱遥感技术发展很快,已经能够动态、快速、准确、及时地提供各种对地观测数据。精准农业要求生产和资源利用上的“精”和管理发展上的“准”。包含遥感技术在内的3S 技术正是它的一个重要组成部分。

 

高光谱精准农业


高光谱遥感从信息获取技术和处理分析到应用模型研究,都取得了重大进展。高光谱遥感在农业科研和应用技术上有以下的相关工作:

(1)作物个体生长状况与作物叶片光谱关系的研究,群体高光谱研究很少,其中包括植被生长状况与植被的环境胁迫关系,如水分胁迫、虫害胁迫、营养胁迫等;红边位置与植被叶绿素浓度的关系等。

应用遥感技术监测作物的养分供应状况,对于及时了解作物的长势,采取有效的增产措施均具有积极的意义。作物养分失调的形态诊断和化学分析适用于有限面积的作物及土壤的诊断和分析。

(2)利用多时相的高光谱数据提取出光谱特征对不同植被和作物进行识别和分类。

(3)对植被的叶面积指数、生物量、全氮量、全磷量等生物物理参数进行估算。

(4)遥感信息模型研究。如热扩散系数遥感信息模型、土壤含水量遥感信息模型、作物旱灾估算遥感信息模型、土壤侵蚀量遥感信息模型、土地生产潜力遥感信息模型等。

(5)利用植被指数进行地表覆盖分析或作物长势的动态监测。如利用NOAA-AVHRA数据,通过归一化植被指数NDVI,建立地表覆盖指数模型,反映出地表覆盖的遥感区域分异情况及其随季节变化的规律。

(6)农作物长势监测。基于遥感生成的巨量数据,利用先进的计算机及网络技术,建立服务于多领域的遥感信息系统,对农作物长势的定期监测和提前预报以及主要影响区域粮食生产的水旱灾害进行快速监测评价。


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