高光谱成像仪的高光谱图像数据有什么特点？

高光谱成像仪作为一种新型的无损检测技术，不仅可以获得样本的光谱信息，还可以获得被测物体的图像信息，因此具有“图谱合一”的特点。那么，高光谱成像仪的高光谱图像数据有什么特点？本文对高光谱成像仪的高光谱图像数据的特点做了介绍，对此感兴趣的朋友可以了解一下！

高光谱数据（又称成像光谱数据）包含了目标表面的空间分布、辐射强度和光谱三重信息，是一种三维数据，故又称为光谱图像立方体。空间维的每一个单元称为像素或像元，对应空间位置；辐射强度则反映了探测器接收到光的强弱；光谱维的每一个单元称为波段，对应波长范围。

从高光谱图像的每一个像元中可以得到一个连续的光谱曲线，通过采用基，于光谱数据库的光谱匹配技术，可以识别出地物。同时大多数地物都具有典型的光谱波形特征，尤其是光谱吸收特征，这些特征与地物成分是密切相关的，因此对光谱吸收特征参数（波长位置、深度和宽度）的提取将成为高光谱信息挖掘的一个主要方面。

高光谱图像的特点主要有以下几个方面：

1.纹理丰富复杂，空间相关性低于普通图像。例如高光谱图像的分辨率为几米时，其相应的地面目标可能只占几个像素，像素值的连续性较差，相关性较低。

2.图像信息具有多维性。人们可以得到任何波段上的图像，获得地物大小、形状和相对位置等空间信息，也可以在图像上的任何空间位置上得到一个像元的光谱特性。

3.光谱分辨率高，波段连续。常见的多光谱图像仅包含几个或十几个波段，波段宽度一般为几十到几百纳米，且谱段常常是不连续的。而高光谱图像的光谱往往由几十到几百个窄的连续波段组成，波段宽度一般在十纳米以下，且光谱曲线都是连续的。

4.相邻波段的图像之间相关性强。由于波段多，狭窄且连续，使得高光谱数据量巨大、相关性大，尤其在相邻的波段间，具有很大的数据冗余。