多光谱成像仪在农业检测中四大优势

多光谱成像仪在农业中使用新技术在提高大型农业经营效率方面发挥着关键作用。基于无人机的多光谱传感器捕获的数据可以通过提供允许更好地利用资源和更多本地化应用程序的信息来提高运营效率。此博客详细介绍了多光谱图像如何提高效率。

多光谱成像仪的目标

农业多光谱成像仪的主要目标是在可见症状出现之前 检测植物健康状况的细微变化 。例如，种植者可以在叶子开始变黄之前发现植物的叶绿素含量略有下降。

这种早期检测是可能的，因为植物反射不同波长的阳光量会随着健康状况的变化而变化。然后多光谱传感器捕获并记录这种变化。然而，一些传感器捕获的数据比其他传感器更精确。如果传感器测量的光谱区域太宽，任何细微的变化都会丢失。

多光谱成像仪四大理由

①疾病检测

多光谱传感器可以突出作物健康状况的微小变化。这是因为多光谱图像捕获了用于研究植物的光谱的关键部分 (712–722 nm)，称为红色边缘带。正是在频谱的这一部分，压力的最初迹象开始显现。有时这种压力与疾病有关。使用红色边缘带生成的分析，种植者可以识别、监测和跟踪与疾病相关的压力。这就是多光谱传感器如何帮助种植者更快地发现疾病并更快地采取行动阻止传播。

当用于多光谱成像仪叶绿素地图等植被指数时，红色边缘带在早期突出疾病方面非常有效。通常，如果疾病在作物中普遍存在，在农作物病变可见之前，可以在基于多光谱成像仪软件中的指数中看到它。这种早期检测有助于用户更快地发现疾病并更快地采取行动阻止传播。

②灌溉和水资源管理

水是农业中重要但稀缺的资源。在降水量过低而无法保证作物健康的地区，使用补充灌溉来确保整个田地获得生产所需的水。多光谱、高分辨率 RGB 和热成像的结合可以提供对水资源管理的有力洞察。例如，使用 NIR 波段(如 CIR)的彩色复合材料可以帮助用户以直观的方式识别过度潮湿的区域。此外，将突出显示受益于过度灌溉(由于渗漏、积水等)的区域。

③植物计数

在做出补种决定时，时间是最大的挑战。如果玉米或大豆在春季播种得太晚，它们可能无法在第一次秋季霜冻之前成熟，从而导致产量下降。但是选择不重新种植也有其自身的风险。即使每行有几颗种子没有发芽，也会导致每英亩数以千计的植物无法生长，无法产生健康的产量。

多光谱传感器捕获的信息不仅仅用于植物分类。该图像还可以为植物检测和计数提供算法信息，从而节省农民的时间并使产量预测更加准确。

虽然无人机无法预测第一次霜冻何时到来，但它们可以提供更精确的植物数量和作物健康分析。无人机以足够快的速度收集和提供精确信息，以帮助做出重新种植的决定。最终，无人机为农民提供了最大化产量潜力所需的信息。接下来，我们将讨论它是如何工作的。

④降低劳动力成本

在田间行走永远是耕种的一部分，但走出去走大片路要花很多钱。通过我们的技术，可以知道去哪里走以及要寻找什么，从而为您节省大量时间。通过赛斯拜克逐年的跟踪，我们还可以根据您预期的作物健康状况和产量帮助您预测您需要多少人手，这样我们也可以为您省钱。

无人机多光谱成像仪可以帮助农民节省劳动力成本并收集更精确的数据。无人机在农业中的一些常见用途可以帮助减少种植农作物所需的资源量，同时还可以减少种植过程中产生的环境废物量。当农民使用无人机多光谱成像仪分析田地时，它们可以确定田地的哪些部分需要更多的水、更少的水或更多的肥料。