高光谱成像仪用于香蕉碰撞损伤无损检测

传统的青香蕉碰撞损伤检测方法主要是人工肉眼识别和常规RGB图像识别。然而人工识别受主观因素影响较大，常规RGB图像识别难以检测出碰撞初期的碰伤情况。鉴于传统检测方法的不足，利用高光谱技术开展无损检测的应用迅速发展。本文介绍了高光谱成像仪用于香蕉碰撞损伤无损检测。

高光谱成像仪用于香蕉碰撞损伤无损检测原理：

高光谱成像技术结合了光谱和图像两种技术，能够同时得到待检测对象的空间及光谱信息，所以它不仅能够检测出果品信息的相关图像信息还包含有丰富的光谱信息。高光谱图像技术之所以能够检测水果的内外品质信息及食品安全性等综合性品质信息，是因为图像检测技术能够全面的反映果品的外在特征，而光谱检测技术则能够检测果品的化学成分和物理结构等信息。所以说，高光谱图像检测技术是一种易于操作、快速而且无损的新型检测技术。使用高光谱成像技术和相应分析方法，提取出特征波长，然后建立相应的预测模型，就可以对香蕉的碰撞损伤程度进行判断。

高光谱成像仪用于香蕉碰撞损伤无损检测步骤：

1.高光谱图像数据采集

使用高光谱成像仪进行数据采集时，需要打开仪器进行预热，然后对仪器进行黑白校正。将仪器校正后，对样本进行高光谱数据的采集。

2.光谱数据提取

将获取的高光谱数据进行感兴趣区域的光谱提取，其中每个感兴趣区域中所有像素点的平均光谱作为该区域的原始光谱。

3.光谱数据的预处理

对提取的光谱数据进行预处理，这是因为原始光谱数据中包含了许多冗沉的信息，且含有大量的噪音。通过光谱数据的预处理，可以防止其他因素降低预测模型准确性。

4.预测模型的建立

采用偏最小二乘法、支持向量机、人工神经网络、多元线性回归等方法建立基于光谱图像的预测模型，然后将光谱图像信息导入到模型中，可以准确地检测出香蕉损伤程度，并判断出该样品是否合格。