高光谱成像仪用于生鲜肉食用品质和安全指标的检测

随着人们生活水平的提高，人们越来越多的关注肉品营养品质和质量安全等问题。目前时有以假乱真，以次充好的现象发生，破坏了公平的竞争环境及消费者的健康，因此实现快速无损检测肉品品质及安全指标尤为重要。本文介绍了高光谱成像仪用于生鲜肉食用品质和安全指标的检测。

高光谱成像仪用于生鲜肉食用品质的评价：

1.嫩度测定

肉的嫩度称为肉的柔软性，指肉在食用时口感的老嫩，反映肉的质地，且肉的嫩度与肉的弹性相对应，是硬度的倒数。通过高光谱成像技术获取肉品的相关信息，筛选出最能表征肉品剪切力值的波段，建立线性和支持向量机判别模型，就可以对肉品的嫩度进行分析。

2.色泽检测

肉品色泽是消费者对肉品质量的第一印象，也是对其进行评价的主要依据。色泽的测定通常有比色板法、仪器测色法和化学测定法。其中仪器测定法是利用色度仪测取肉品表面的亮度值（L*）、红度值（a*）和黄度值（b*）来评定肉色。通过高光谱仪对红肉颜色进行检测，选用具有样品代表性的光谱信息，经由多种预处理方法，建立预测各颜色参数的模型并对模型进行评价，取得了理想的模型预测效果。这表明，高光谱成像技术不仅可以作为无损检测肉品色泽的有效手段，并且可以取特定区域或品种的肉样作为研究对象，这一点也为实际生产与在线检测提供了一定的理论基础。

3.新鲜度测定

肉制品的新鲜程度直接影响肉品的食用品质和营养价值。应用高光谱成像技术对肉品新鲜度进行检测，利用偏最小二乘法，常规区域二乘法，向后区间偏最小二乘法和联合区间偏最小二乘法建立挥发性盐基氮）含量预测模型，就可以对肉品的新鲜度进行快速的无损检测。

高光谱成像仪用于生鲜肉用于肉品的安全指标的检测：

1.微生物测定

食品的腐败变质与食品自身或储藏环境中微生物含量有较大的关系，其中，微生物将食品作为自身繁殖的养料，不仅使食品营养成分减少，且降解产物会影响食品的食用品质。利用高光谱成像技术对肉品表面微生物含量进行测量，通过结合标准平板菌落计数法比较分析了偏最小二乘法、人工神经网络和最小二乘支持向量机的精确度，建立相应的预测模型，就可以对肉品中微生物的含量进行分析。

2.掺假测定

肉品中的掺假问题主要表现在肉糜类制品。利用高光谱成像技术检测牛肉馅制品中掺加鸡肉、羊肉馅制品中掺加猪肉，分别对不同添加量梯度进行检测分析，利用偏最小二乘回归法（PLSR）建立预测模型，就可以准确对肉制品的掺假情况进行分析。