高光谱成像仪用于冷鲜猪肉品质快速检测

目前，猪肉品质检测大多停留在感官评价和理化分析阶段，这些评价方法存在局限性，且受多种因素的影响，导致评定结果的不准确性。因此，为了提升猪肉品质评价的准确性，就可以使用高光谱成像仪。本文介绍了高光谱成像仪用于冷鲜猪肉品质快速检测。

高光谱成像技术是近二十年来发展起来的一种多学科交叉的新兴的检测技术，它集中了光学、电子学、计算机科学、数理统计、模式识别等领域的先进技术。高光谱成像技术是光谱技术和传统的二维成像技术有机融合的产物，因此，采用该技术获取的高光谱数据是一个数据立方体，如下图所示。高光谱数据立方体的其中二维是图像像素的x和y坐标，第三维是波长λ坐标，从高光谱数据立方体中可以提取样本某个波长点的样本二维图像信息，也可以提取样本某点或某个区域在各个波长点处的吸光度值，即可以提取样本各点处的光谱信息。

图像信息能够反映目标样本的外部特征属性如形状、大小、颜色、纹理等，而光谱信息则能反映目标样本的内部特征属性如化学成分和组织结构特性等。因此，高光谱成像技术能同时检测目标样本的物理和化学信息并通过图像处理算法实现其含量的分布可视化。基于这些优点，高光谱成像技术在猪肉品质评价和安全性检测上得到了广泛的应用。

高光谱成像技术可以获取多个光谱图像信息，光谱图像是具有多个离散波长下的图像组成的三维数据块，可以对样本成分组成、分布状态、表面纹理进行观测分析。相对于单一波长的成像系统，高光谱成像系统能够获得更为全面的样本信息。因此，高光谱成像技术在地质勘探、环境监测、生命状态观测等领域得到了广泛的应用。相对比传统检测猪肉品质的方法，高光谱成像是一种快速、不耗费化学试剂环境友好型的、对样本没有损坏的新兴技术。与近红外光谱技术和计算机机器视觉技术相比，它集合了传统的光谱与图像，可以同时获取样本的光谱信息和空间信息，更能整体全面反映样本。与传统高光谱技术相比，高光谱技术具有较简单的数据且成本价格低，更适合用于食品品质实时在线检测。正是这些优点使得高光谱成像技术被广泛应用在食品安全特别是肉和肉制品的质量与安全领域。