sinespec高光谱成像的塑料分类识别应用
发布时间:2024-06-05
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随着塑料工业的快速发展和塑料垃圾的不断增加,废旧塑料的再生利用行业逐渐兴起。然而,由于塑料种类繁多、应用广泛,回收过程中常常会出现不同种类和颜色的塑料混合在一起的情况。不同种类的塑料具有不同的性能和加工条件,混合后的塑料对加工和应用的影响非常大。因此,在废旧塑料回收过程中,分选成为了一个必不可少的环....
样本准备:准备不同种类的塑料样本,如PETE、PP、PVC、HDPE塑料板及其切割样品。
高光谱数据采集:使用sinespec130M高光谱成像仪对塑料样本进行高光谱数据采集,覆盖特定的光谱范围,并获取多个波段的高光谱图像。
高光谱数据分析:分析不同塑料样本的高光谱曲线,识别它们之间的光谱特征差异,以确定可区分性。
模型训练与验证:利用采集的高光谱数据,通过机器学习算法进行模型训练,然后使用混合塑料样本的高光谱数据进行模型验证。
结果展示:通过高光谱成像技术结合机器学习模型,实现对不同塑料样本的准确分类和识别。
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