高光谱图像的数据表示方法

高光谱图像数据用立方体表示，一个样本数据既有谱段信息又有空间信息。本文简单介绍了高光谱图像的数据表示方法。

1. 谱段表示

上面表示中，每个像素向量是隔离于其他像素，并且处理每个像素向量是基于特定的频谱空间的，其中。注意，可以是实际的谱段通道数，或者经过了降维后的谱段通道数。

仅仅依靠谱段信息来区分不同类型数据是不容易的，因为谱段混合的影响，相同材料可能表现出同的谱段信息，或者不同材料可能表现出相同的谱段信息。

2. 空间表示

每一个谱段带宽中的像素信息，即空间信息，表示为矩阵的形式：

空间相关性很高，相邻像素有很大可能属于同一个类别，像素的相邻关系能够决定使用像素核以及像素中心窗口。

3. 谱段空间表示

联合使用谱段和空间信息。一个像素向量基于谱段特征进行处理，考虑到空间纹理信息。

具体的处理操作：

直接拼接谱段向量中的空间信息

直接处理的高光谱图像立方体