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高光谱图像处理软件系统有哪些?

发布时间:2023-08-18
浏览次数:348

自高光谱遥感技术诞生以来,在高光谱遥感理论、机理与技术验证机典型应用等方面均取得了创新性成果和显著的社会经济效益。那么,高光谱图像处理软件系统有哪些|呢?本文进行了简单总结。

自高光谱遥感技术诞生以来,在高光谱遥感理论、机理与技术验证机典型应用等方面均取得了创新性成果和显著的社会经济效益。那么,高光谱图像处理软件系统有哪些|呢?本文进行了简单总结。


基于织物特征库构建和优化的半监督分类

基于织物特征库构建和优化的半监督分类


进口高光谱图像处理软件系统

ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国研发的高光谱图像处理软件系统,它是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

高光谱图像处理软件系统为降低高光谱遥感技术应用的门槛,需要将高光谱图像处理与信息提取的算法模型固化,形成成熟的软件系统,ENVI遥感软件系统也不例外。


升级后的HIPAS软件(HyLab)主界面


国产高光谱图像处理软件系统

1. HIPAS

在国家高技术研究发展计划支持下,国内开发了第一套具有完全自主知识版权、主要面向高光谱遥感图像数据的专业图像处理与应用软件系统HIPAS(Zhang等,2000),它基于业界主流集成开发工具C++和Windows系列平台,具有强大的海量高光谱数据处理分析能力、直接面向用户的专业应用模块、一体化的数据处理流程和良好的可交互性,并为用户的二次开发提供了接口,是遥感工作者进行高光谱图像处理分析的有力工具。近几年,采用QT开发框架对HIPAS进行了升级,升级后软件系统具有跨平台运行的优势,图为升级后的HIPAS软件(HyLab)主界面。

HIPAS(HyLab)系统集成了自主创建的系列模型算法,包括光谱图像工具箱19个,光谱特征分析算法15种,像元解混算法9种,高光谱图像分类算法15种,高光谱图像目标探测算法8种,具有面向多种应用领域的专业模块,被欧盟行业调研报告列为国际六大顶尖高光谱图像处理软件之一。


科尔沁草原山水林田湖草沙一体化保护和修复


2. PIE-Hyp

PIE-Hyp高光谱影像数据处理软件是一款面向GF-5、珠海一号、Hyperion等国内外主流高光谱影像全流程处理系统。软件涵盖影像质量评价及修复、图谱分析、辐射校正、几何校正、目标探测、地物分类、参量反演分析等专业处理功能。结合地物波谱库提供的光谱信息查询、分析与管理能力,能够实现水环境监测、农作物精细化分类、岩矿识别等高精度定量应用,为生态环保、精准农业和自然资源等领域提供完整的应用解决方案。


3.HSI-PP


3. HSI-PP

为了有效提升进行高通量植物表型分析效率,浙江大学生物系统工程与食品科学学院岑海燕教授课题组开发了一款独立、开源、自动化且易于使用的高光谱图像处理分析软件平台(HSI-PP),无需专业程技能即可高效处理高光谱图像及其数据。HSI-PP集成了光谱图像预处理、特征提取和建模功能,可以从不同类型平台获取的高光谱图像中提取表型信息,从而提高决策进程。HSI-PP能够对高光谱图像进行预处理使其适用于训练分类和回归的机器/深度学习模型。

 


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