高光谱成像技术提取数据的过程划分
发布时间:2023-07-11
浏览次数:329
高光谱成像技术提取数据的过程划分。
高光谱是获取目标场景的三维立方数据体,故根据其获取数据过程的不同可以将成像光谱仪进行最基本的分类:

①摆 扫 式 成 像 光 谱 仪 (Whiskbroom imaging spectrometer)
原理:使用线阵探测器,每次收集一个像素上的所有光谱维数据,并通过扫描镜摆动和搭载平台的移动最终获取全部的立方数据体。
特点:相对来说获取速度最慢。
②推扫式成像光谱仪(Pushbroom imaging spectrometer)
原理:使用面阵探测器,每次可以收集一维空间维上对应的一行像素的所有光谱维数据,并通过搭载平台的移动或扫描镜的转动完成全部数据立方体的收集。
特点:无特点
③滤 光 片 式 成 像 光 谱 仪(Filter/Interferometric imaging spectrometer)
原理:使用面阵探测器,通过一组滤光片或可调谐波长器件进行分光,每次可以收集两个空间维度上的面阵对应的所有像素的单一光谱维数据,并通过滤光片切换或器件的波长调谐来完成全部数据立方体收集。干涉型成像光谱仪如傅里叶变换光谱仪等均可归入此类。
特点:目前主流之一,兼顾速度和分辨率
④快照型成像光谱仪(Snapshot imaging spectrometer)
原理:使用面阵探测器,通过特殊元器件或探测形式对目标或场景进行编码,再通过后续系统色散后对探测器采集数据进行解码,一次观测即可收集整个三维数据立方体,探测速度最快
特点:但是其光谱分辨率不高,且数据的解码速度较慢。
上一页 : 细数高光谱视频相机功能特点
下一页 : 高光谱成像技术的发展趋势与展望方向
相关产品
-
影响无人机高光谱植被覆盖度估算精度的主要因素
近年来,无人机高光谱遥感技术凭借其高空间分辨率、高光谱分辨率、灵活机动等优势,逐渐成为植被覆盖度估算的重要手段。..
-
无人机高光谱在农作物病害监测中的应用优势
无人机高光谱遥感技术作为新兴的无损检测手段,通过搭载高光谱成像设备,能够快速获取农作物冠层的精细光谱信息,为病害的早期识别、定量分析与精准防控提供数据支撑。本文..
-
无人机高光谱遥感:五大核心应用方向解析
高光谱遥感技术被誉为“成像光谱学的革命”,它能够在可见光至短波红外范围内连续获取数十至数百个窄波段的光谱信息..
-
高光谱图像数据的采集原理
高光谱成像技术是集新型探测器技术、精密光学机械、微弱信号探测、高速信号处理技术和计算机信息处理技术于一体的综合性技术..













