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【图集】高光谱遥感森林植被成分的识别和估算

发布时间:2023-07-05
浏览次数:385

高光谱遥感数据可用于植被化学成分的识别和估算以及其时空变化规律。

高光谱遥感数据可用于植被化学成分的识别和估算以及其时空变化规律。

植冠中叶绿素和水含量已可以利用高光谱遥感数据进行估算,并可通过直接地或通过光谱混合模型用于植被制图,确定植被关联物的位置,估计植被生长状况的空间分布和时间分布。通过高光谱数据对不同类型叶绿素含量的估算,可以获取更为详细与严格意义上的植被指数、叶面积指数和植被生长状况信息。利用导数光谱分析和相关分析方法研究针对树种的识别、叶面积指数预测,可进行了树冠氮、木质素含量填图。

以下为实际测量案例图集:


1 植被种类制图

 

2. 植被分类图


3.水稻


4. 日本水稻


5 对水稻品种的分类

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