一分钟了解高光谱成像技术在精准农业领域的应用

高光谱在精准农业领域有广泛的应用场景，包括：精准田间管理、科研单位农业研究、政府单位农业调查、保险单位的农业保险等。以下内容全面带你了解高光谱成像技术在精准农业领域的应用。

一、田间管理

1. 精细病害管理

采集多时相高光谱数据，进行时序分析，早期发现病虫害

2. 胁迫分析

通过选择高光谱波段，计算植被指数，得到缺水缺素等胁迫分析

3. 土壤墒情

通过高光谱采集土壤反射率，定期检测土壤墒情

4. 出芽率调查

对于播种的作物进行早期出芽率管理

5. 田间杂草管理

开垦前和休耕期的杂草管理、杂草覆盖面积测算、杂草覆盖百分比

二、农业科研

1. 人工智能分类

采集多种作物，建立分类模型，进行作物分类

2. 建模与估产

利用作物中后期的高光谱数据，结合最终产量，进行建模，用于后续估产

3. 时序分析

采集并积累多时相数据，进行时序分析、数据挖掘

4. 抗逆育种

助力评估作物各种抗逆特性，建立自动分级模型，提高研发效率

5. 基因改善

捕捉转基因作物的抗胁迫、产量等特性，海量材料种筛选优秀样本

三、农业调查

1. 植被面积测算

辖区内植被覆盖面积、覆盖情况、大棚面积等调查

2. 耕地抛荒

辖区耕地种植情况，包括抛荒率、抛荒面积调查

3. 水产养殖调查

养殖面积测算、养殖区水质浊度调查

4. 病虫害宏观调查

大面积农业病害蔓延、虫害迁飞、扩散等情况

5. 作物分类调查

对于辖区内的作物的分类种植情况，进行摸底调查

四、农业保险

1. 地块摸底

高光谱低空遥感数据采集、分析农户的种植区域、种植面积、植物健康状况，建立摸底数据。

2. 受灾定损

通过选择高光谱波段，计算植被指数，进行受灾评估、如倒伏面积、植株数量，进行科学定损。

3. 精准模型完善

结合高光谱和GIS信息，完善不同地区受灾情况和相应的灾后救助模型。

4. 灾后救助

对于根据受灾面积、数量、定损信息，对农业经验者进行合理救助。

5. 农险数据科学建档

从农户、农田、城市不同级别，建立高光谱农业保险数据库