高光谱相机按波长范围分类指南
发布时间：2023-06-14
浏览次数：1788
高光谱相机按波长范围分类指南。
| 高光谱相机 | 光谱范围 | 像素 | 光谱分布率 |
| 紫外线 | 220 至 380 纳米 | 2048 x 2048 像素 1056 x 1027 像素 | < 2 nm或 < 1 nm |
| 可见近红外光谱(VIS-NIR) | 400 至 1000 纳米 | 1312 x 1082 像素 | <10 nm(带 80 µm 狭缝) |
| 可见近红外光谱(VIS-NIR) | 580 至 1000 纳米 | 1312 x 1082 像素 | <10 nm(带 80um 狭缝) |
| 近红外 | 950 至 1700 纳米 | 320 x 256 像素 640 x 512 像素 | <10 nm(带 80 µm 狭缝) |
| 近红外 | 1200-2200nm | 320 x 256 像素 640 x 512 像素 | <10 nm(带 80 µm 狭缝) |
| 中波红外(MWIR) | 2900 至 4200nm | 320 x 256 像素 | < 18 nm(带 80 µm 狭缝) |
上一页 : 高光谱相机黑白校正
下一页 : 高光谱成像为食品监测设立了新标准
相关产品
-
高光谱图像特点与分析方法
高光谱遥感技术获取的内容像数据具有其独特的特点，这些特点决定了其在迷彩伪装识别领域的应用潜力和分析方法的选择。..
-
高光谱图像信息提取策略
高光谱图像信息提取是实现地物精细识别的核心环节，结合高光谱“高维、连续光谱”特性，需依托科学策略，从海量光谱数据中精准提炼地物特征，兼顾抗干扰性与识别精度，为各..
-
高光谱遥感原理与方法
高光谱遥感（Hyperspectral Remote Sensing）是遥感技术的重要分支，通过获取地物在连续、窄波段的光谱信息，实现对地物的精细识别与分类。与..
-
高光谱成像仪用于香蕉碰撞损伤无损检测
传统的青香蕉碰撞损伤检测方法主要是人工肉眼识别和常规RGB图像识别。然而人工识别受主观因素影响较大，常规RGB图像识别难以检测出碰撞初期的碰伤情况。鉴于传统检测..
