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高光谱图像基本原理和无损检测系统

发布时间:2023-05-31
浏览次数:221

高光谱图像在现代材料和物体的定量和定性分析中占有重要地位。关于这方面的研究也有很多,本文简单介绍了高光谱图像基本原理和无损检测系统。

高光谱图像在现代材料和物体的定量和定性分析中占有重要地位。关于这方面的研究也有很多,本文简单介绍了高光谱图像基本原理和无损检测系统。

 

高光谱图像


高光谱图像基本原理

高光谱图像技术是由高光谱遥感成像技术发展起来的一项技术。高光谱图像是在特定波长范围内由一系列波长处的光学图像组成的三维图像块。图为高光谱图像三维数据块的示意图。图1中,xy表示二维平面像素信息坐标轴,第三维(入轴)是波长信息坐标轴。从中可以看出,高光谱图像既具有某个特定波长入下的图像信息,并且针对 xy平面内某个特定像素,又具有不同波长下的光谱信息。


高光谱图像采集系统


高光谱图像系统


基于高光谱图像的无损检测系统

基于高光谱图像的无损检测系统主要包括硬件平台(高光谱图像的获取)和软件数据处理(高光谱图像数据分析)两部分。硬件平台主要由光源、分光部件、CCD、图像采集系统和计算机所组成。根据分光部件的不同,其硬件平台又有2种不同的组建方式,即基于滤光片的高光谱图像获取系统和基于成像光谱仪的高光谱图像获取系统。

基于光谱仪的高光谱图像系统采集得到的数据精度高,适合于实验室阶段寻找最适合表达检测目标的特定波长,但其数据量超大,数据处理时间长,不适于在线检测;而基于滤波片的高光谱图像系统采集得到的数据量小,数据分析所需要的时间短,适合在线检测,但是滤波片过少,其数据简单,很难寻找到与检测目标相应的最佳特征波长。一般情况下,首先,在实验室阶段利用基于光谱仪的高光谱图像系统寻找检测目标的最优波长;然后,根据最优波长定做相应的滤波片,设计基于滤波片的高光谱图像系统,以实现在线检测。

 


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