高光谱成像可以改变农业生产

高光谱成像可以改变农业生产

从何时播种到何时收获，农民需要做出大量决定。农业部门正在经历数据驱动的转型，农民正在采用数据分析和智能农业技术来提高盈利能力和风险管理。遥感从卫星、有人驾驶或无人驾驶飞机和地面传感器生成实地观测数据，现在是精准农业的支柱技术。

在工厂层面

毫无疑问，高光谱遥感可以将农业生产转变为更具可持续性的业务。因为它超越了人类视觉的自然局限，它可以在作物生长周期的早期发现疾病，并使农民能够迅速采取有针对性的行动。

收集每一个地块的信息是一项非常耗时的工作，需要大量的人工工作，而且不是很精确。它只是通知作物是否“状况良好，而高光谱成像为我们提供了真实的测量数据，这些测量数据可以在我们提供的软件中进一步分析，以提前计划现场试验，我们将使用相同的软件在统计基础上分析数据。我们可以以更高的速度收集信息，必要时可能每周或每天收集一次，并且测量精度更高，重复性好。

植物通过与环境的相互作用动态地发展表型。了解植物在不断变化的环境中的生长过程对于有效的作物管理和农艺决策至关重要。

在植物表型分析中，有一个生长季节，因此收集整个生长季节的数据每隔一段时间，或者当农学家告诉我们这是植物生长的关键点时，使用高光谱成像并应用不同的算法、神经网络、人工智能，找到问题的数学解决方案所需的一切。

通过高光谱成像，可以在早期检测到植物病害或生物胁迫，以防止收获前或收获后的损失。你可以从植物身上读到一些信号，这是植物可能受到病毒、另一种病理学或缺水影响的良好迹象。

其他领域

农业是主要重点，但不是唯一重点。该中心还将致力于采矿和基础设施项目。植被管理确实是公用事业和基础设施运营中复杂且成本高昂的一部分。灌木丛、入侵物种、不健康或杂草丛生的树木会危及电力线和塔，但也会在恶劣天气后损坏或阻塞道路、铁路和桥梁。

检测铁路植被侵占情况

铁路网络特定应用任务的一部分，可以在铁路上空驾驶无人机并拍摄高光谱和激光雷达图像。生成的 3D 图像提供了有关植物健康、植被高度测量值以及铁路附近可能处于危险中的树木位置的有用信息。这消除了派树艺师的需要，无人机可以随意飞行并识别有风险的区域，从而节省一些时间和金钱。

不费吹灰之力就能远程扫描大面积区域”。无人机还可以覆盖以前难以或不可能到达的区域，并在较低的高度飞行以获得更高分辨率和更好质量的图像。