光谱数据预处理方法标准正态变量变换(SNV)法步骤解析
发布时间:2025-02-21
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标准正态变量变换(SNV)法是光谱数据预处理中常用的一种方法,这种方法可以用来消除散射误差以及光程变化等影响。本文对光谱数据预处理方法标准正态变量变换(SNV)法步骤做了解析。
标准正态变量变换(SNV)法是光谱数据预处理中常用的一种方法,这种方法可以用来消除散射误差以及光程变化等影响。本文对光谱数据预处理方法标准正态变量变换(SNV)法步骤做了解析。
标准正态变量变换(SNV)含义:
标准正态变量变换类似于多元散射校正,可以用来消除散射误差以及光程变化等影响。但是,两种方法的处理思想不同,该方法不需要“理想”光谱,而是假设每一条光谱中,每个波长的光谱吸收值满足一些条件,比如符合正态分布,则标准正态变量变换就是对每一条光谱进行标准正态变换处理。标准变量变化是分别对每一条光谱进行校正,因此,较适合处理实验样本差异较大的光谱数据。
标准正态变量变换(SNV)法步骤:
标准正态变换主要作用是将任意分布的光谱数据转换为正态分布,即均值为0,方差为1的正态分布,有助于研究人员更好的分析和比较光谱数据。其预处理步骤如下:
(1)收集需要进行标准正态变换的光谱数据
(2)计算光谱数据集的均值μ和标准差ρ,其公式如下:
(3)对于每个光谱数据点xi,使用以下公式进行标准正态变换:
标准正态变换常用于统计比较、回归分析、异常值检测以及数据可视化等场景。用以提高数据的可解释性和分析性。
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