高光谱成像技术的系统组成及特点介绍
发布时间:2024-11-01
浏览次数:901
高光谱成像技术作为一种新型成像技术,它是探测技术、精密光学仪器、信息处理技术的融合,可以准确的抓取样本的图像信息和光谱信息,对样本进行无损检测。本文对高光谱成像技术的系统组成及特点做了介绍,感兴趣的朋友不妨了解一下!
高光谱成像技术作为一种新型成像技术,它是探测技术、精密光学仪器、信息处理技术的融合,可以准确的抓取样本的图像信息和光谱信息,对样本进行无损检测。本文对高光谱成像技术的系统组成及特点做了介绍,感兴趣的朋友不妨了解一下!
高光谱成像技术的系统组成:
高光谱成像技术在多光谱成像的基础上发展起来的,可以在范围内的数百条光谱段成像出目标物体,这样就可以得到被测物体的光谱信息数据。高光谱的成像设备其光谱数据非常多,可以达到数百个,其分辨率也更加广泛,光谱的范围可以达到(200-2500nm)。高光谱技术是图谱合一的完美结合,其图像采集的信息度非常大,并且该数据模型的种类也非常多。这样就可以通过物体特有的光谱对其进行鉴别。
高光谱成像仪(也称光谱相机或高光谱相机、高光谱仪),是将成像光谱仪和CCD相机完美结合,可同时、快速获取光谱和影像信息的无损检测分析仪器。高光谱成像仪的主要组成部分有:准直镜、分光计、聚焦透镜、面阵CCD。
高光谱成像技术的特点:
它是探测技术、精密光学仪器、小信号检测领域的融合。在传统的二维技术层面进行创新的另外一种新型的技术,有很多优势。
波段多一一每个图像可以有几十、数百甚至上千个波段;
光谱分辨率高——波段的范围≤10nm;
数据量大一一随着波段数的增加,其数据增长飞快;
图谱合一——把二维成像技术和光谱技术完美的结合在一起,可同时提供光谱信息和图像信息。
数据描述模型多样——数据处理时,既可以用图像处理的方法处理,也可使用化学计量学方法处理光谱信息。
无污染,速度快——实验中不需破坏样本,只需采集被测样本的高光谱图像数据,而后根据光谱数据和被测样本理化值所对应的模型,就能得到被测样本的理化值。
综上所述,高光谱图像有许多特点,其图像以及光谱的信息被融为一体。图像的信息可以对样本的大小、形状以及缺陷进行反映,不同的成分对光谱的吸收不一样,所以光谱一定的时候,其图像就会呈现出细致的变化,通过这些细节就可以对物体的品质进行检测,所以高光谱图像能够反映综合品质。
相关产品
-
植被光谱分析与植被指数计算在遥感实验的应用
植被光谱分析与植被指数(Vegetation Indices, VI)是遥感技术中解析植被生理生态特征的核心工具。通过量化植被对不同波长光的吸收与反射特性,可反..
-
线推扫式高光谱相机侧扫成像原理
线阵高光谱相机侧扫成像可以有效解决卫星遥感影像无法获取建筑物立面光谱数据等问题.根据地面侧扫成像特点,详细推导了适合于线推扫式相机地面侧扫成像几何校正模型;给出..
-
高光谱成像仪光谱图像数据处理与分析方法
高光谱成像仪采集的三维数据块能够提供被检样品内外部丰富的成分含量信息,但由于高光谱数据具有波段多、分辨率高、数据维度高、冗余性强等特点,因此必须采取合适的的数学..
-
色散型和干涉型高光谱成像仪的区别
高光谱成像仪根据分光原理的不同,可以分为色散型、干涉型、计算层析型等几种类型,不同类型的仪器,其工作原理是不同的。那么,色散型和干涉型高光谱成像仪有什么区别?..