利用高光谱成像评估肉末中的脂肪含量

质量控制在食品行业至关重要。监测食品的营养特性有助于品牌声誉和利润。

消费者在购买肉类时会仔细监控脂肪含量，生产商必须准确记录。监测脂肪含量也具有显着的成本效益效应。因此，需要新的自动化技术来改善食品生产和加工。

我们使用Sinespec高光谱相机对样品进行了测量(图 1)。高光谱成像是一种结合了光谱学和成像的无损方法。收集所采集图像的每个像素的近红外光谱 (900 – 1700 nm) 。这些可以使用相关的处理算法转换成脂肪含量。

图 1：肉类样品

回归模型结果如表1和图2所示。它清楚地表明Sinespec高光谱相机是精确测量肉末中脂肪含量的合适工具。

图 2：脂肪含量预测定量模型的回归图。红点与校准样本相关，而绿点与验证样本相关。

除了测量脂肪含量外，高光谱成像还适合测量其在样品中的面积分布(图3)。

图 3：肉类样品上的脂肪分布示例(此处为样品 4)。

Sinespec高光谱相机– 肉类质量控制的完美工具

集成到机器视觉系统中的Sinespec高光谱相机为肉类行业提供有关脂肪含量的准确信息。但这还不是全部。它还适用于检测其他肉类特性，例如水分和新鲜度。此外，Sinespec高光谱相机系统擅长分拣木片和塑料等污染物，确保肉类生产过程的质量控制。

高光谱成像在食品质量控制中的一大优势是其非接触式、无损检测方法。在食品生产中，保持卫生对于确保产品的安全和质量至关重要。高光谱成像可以在没有任何物理接触的情况下检查食品，使其成为一种卫生解决方案。

高光谱成像通过提供有关肉类加工决策和实时质量控制的制造过程的实时信息，可以降低成本并快速适应新法规。