近红外高光谱成像技术在精细农业中的常见应用汇总

高光谱成像技术同时具备光谱检测和图像检测的优点，在精细农业中有着广泛的应用。本文对近红外高光谱成像技术在精细农业中的常见应用做了汇总，对此感兴趣的朋友不妨了解一下！

用于作物生长信息的提取：

氮素是作物生长最为重要的营养元素之一，受氮肥胁迫时，作物的生长受到影响，引起叶面积指数、生物量、盖度、叶绿素含量和蛋白质含量等降低，从而影响作物群体的反射光谱发生改变，所以利用高光谱成像技术无损监测作物氮素一直是精细农业生产中的重点。利用高光谱成像技术可以对作物的营养状况进行比较准确的分析和检测，为变量施肥提供参考，从而节省农业资源的投入，高光谱养分诊断模型在农业生产中具有较高的应用价值和广阔的应用前景。

用于作物长势监测：

作物的反射光谱特征主要由叶片中的叶肉细胞、叶绿素、水分含量以及其他生物化学组分对光线的吸收和反射形成的，受叶色、叶片结构及水分状况、叶片的生理生化性质、植株形态及长势长相等因素的影响。可见光的反射率主要受叶绿素等各种色素的影响，近红外波段反射率则由叶片水分状况起决定作用，不同的植物、同一作物的不同生育时期，以及同一作物的不同健康状况，其光谱反射特性均不一样。因此研究作物不同生长条件下的光谱特性与这些生理指标的关系，就可以实时的监测作物的长势和进行苗情诊断，从而科学地指导农事活动。高光成像技术以其超多波段、光谱分辨率高等特点被用来反演叶子各组分含量，监测作物的生长状况。

用于监测植物病虫害：

植物病虫害监测是通过监测叶片的生物化学成分来实现的，病虫害感染导致叶片叶肉细胞结构发生变化，进而使叶片的光谱反射率随之变化。植物的光谱特性是植物在生长过程中与环境因子相互作用的综合光谱信息。病虫害对农作物生长造成的影响主要有2种表现，农作物形态的变化和内部生理变化。无论是形态或生理的变化，都会导致作物光谱特征的变化。高光成像监测作物病虫害技术正是通过研究作物受到病虫害后的光谱变化，寻找病虫害程度与光谱变化之间的关系，确定不同作物和病虫害监测的敏感波段和敏感时期的一种先进手段。

用于监测作物叶面积指数：

叶面积指数通常是指单位面积土地上所有叶片表面积的总和，或单位面积上植物叶片的垂直投影面积总和，它是作物冠层结构的一个重要参数，它不仅决定着作物的许多生物物理过程，还能提供作物生长的动态信息，同时叶面积指数也是许多作物生长模型和决策支持系统的重要输入参数。通过高光谱成像技术建立相应的预测模型，可以建立叶面积指数、叶绿素密度与光谱反射率之间的关系。利用高光谱成像技术获取作物的叶面积指数，能够克服传统获取作物叶面积指数费时耗力，并减少作物叶片的破坏性。

用于监测作物生物量：

生物量是作物重要的生理参数之一，作物生物量与叶面积指数和产量密切相关。通过高光谱成像技术获取农作物各生育期的冠层高光谱数据，经多元统计分析与光谱微分处理，就可以建立基于植被指数和归一化植被指数估测模型，进而对农作物的生物量进行分析。

用于监测作物叶绿素含量：

叶绿素是作物光合作用的主要色素，是吸收光能的物质，其含量的高低直接影响作物的光合作用、同化作用和物质积累能力。通常叶绿素可以作为作物氮素胁迫、光合作用能力和发育阶段的指示器，因此，叶片及冠层光谱反射率对光合色素的响应可以作为一种监测光合作用、氮素状况的有力手段。利用高光谱数据可以及时估算及预测作物的叶绿素含量等生理参量，对监测作物生长状况具有良好的可行性。光谱特征正成为实时、快速监测作物长势的有效手段，为合理措施的采用提供了依据。